Raksasa peralatan telekomunikasi China Huawei Technologies telah meluncurkan model bahasa besar Arab (LLM) dan layanan cloud publik pertama Mesir di Kairo karena melihat peluang di tengah meningkatnya permintaan untuk kecerdasan buatan generatif (AI) di wilayah tersebut.
LLM Arab, model parameter 100 miliar berdasarkan Pangu yang dikembangkan sendiri oleh Huawei, telah dilatih dengan data lokal untuk memastikan “pemahaman tentang budaya lokal, sejarah, kebiasaan pengetahuan, dan lebih banyak lagi dunia Arab”, unit cloud perusahaan mengatakan dalam sebuah pernyataan pada hari Selasa.
Dilatih dalam bahasa Arab standar modern, LLM dapat memungkinkan perusahaan untuk membangun model AI mereka sendiri yang melayani berbagai bahasa lokal di dunia berbahasa Arab, dan untuk berbagai industri seperti perbankan dan pendidikan, William Dong, presiden pemasaran Huawei Cloud, mengatakan di sela-sela Cloud Summit perusahaan di Kairo.
Huawei mengatakan kemampuan pengenalan suara otomatis LLM-nya memiliki tingkat akurasi 96 persen, memungkinkannya untuk mencakup lebih dari 20 negara berbahasa Arab. Model ini juga dilatih tentang kumpulan data industri yang mencakup tenaga digital, minyak dan gas, dan keuangan untuk mendukung berbagai sektor.
“Kami percaya bahwa setiap negara harus memiliki kemampuan AI untuk melestarikan budaya lokal [mereka] dan bahwa model AI harus dikembangkan dan dilatih dengan bahasa lokal, memungkinkan industri vertikal menjadi lebih efisien,” kata Jacqueline Shi, presiden pemasaran global dan layanan penjualan di Huawei Cloud.
LLM Arab akan didukung oleh pusat data baru perusahaan yang diluncurkan pada hari yang sama di Kairo, yang menjadikan Huawei yang pertama di dunia yang menyediakan layanan cloud publik di Mesir, menurut perusahaan.
Wilayah Kairo yang baru, yang akan menyediakan layanan cloud ke 28 negara Afrika termasuk Mesir, Ethiopia dan Aljazair, akan menandai wilayah cloud ke-33 Huawei secara global.
Peluncuran Huawei dari LLM Arab dan layanan cloud di Mesir datang di tengah upaya berkelanjutan oleh perusahaan yang disetujui AS untuk menarik klien industri luar negeri, perbankan pada permintaan mereka yang meningkat untuk AI generatif.
Sementara popularitas layanan seperti ChatGPT telah mendorong banyak perusahaan China untuk mengembangkan LLM mereka sendiri – teknologi di balik ChatGPT dan layanan AI serupa – Huawei telah menekankan bahwa model Pangu AI-nya akan fokus pada penggunaan industri, yang merupakan inti dari strategi AI-nya.
Juli lalu, Huawei meluncurkan Pangu versi 3.0. Perusahaan telah mendorong adopsi LLM sendiri di sektor-sektor seperti pertambangan batubara dan kereta api.
Sementara LLM Arabnya baru di Mesir, model Pangu Huawei telah diadopsi dalam kasus penggunaan kehidupan nyata di China dan wilayah lain, seperti membantu hakim dalam menganalisis rekaman pengadilan dan membantu dokter memverifikasi resep mereka, kata Colin Hu, presiden perusahaan dan bisnis cloud di Huawei Afrika Utara.
Ekspansi Huawei dalam komputasi awan adalah bagian dari upaya berkelanjutannya untuk menjalin hubungan yang lebih dalam dengan industri dan perusahaan tradisional karena berusaha untuk mendiversifikasi aliran pendapatan. Mengutip risiko keamanan nasional, AS telah menjatuhkan beberapa sanksi terhadap perusahaan sejak Mei 2019, ketika Huawei ditambahkan ke Daftar Entitas Washington. Langkah itu memotong akses Huawei ke teknologi penting Amerika dan semua kecuali membunuh bisnis smartphone globalnya yang menguntungkan.
Bisnis komputasi awan Huawei adalah salah satu sektor pertumbuhan terkuat bagi perusahaan, berkembang 21,9 persen tahun lalu menjadi 55,29 miliar yuan (US$7,6 miliar), menurut laporan tahunan 2023.
Perusahaan ini adalah penyedia layanan cloud terbesar kedua di China, menurut perusahaan riset Canalys, dan telah terus memperluas jejak globalnya. Tahun lalu membuka pusat data baru di Turki dan Arab Saudi.
Di Mesir, Huawei sebelumnya mengumumkan rencana untuk menginvestasikan US $ 300 juta selama lima tahun ke depan untuk membangun layanan cloud publiknya di wilayah tersebut, yang mencakup US $ 200 juta untuk mendukung 200 mitra perangkat lunak lokal.
